Программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента»




НазваниеПрограммы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента»
Дата конвертации22.05.2013
Размер28.7 Kb.
ТипДокументы
АННОТАЦИЯ

программы специальной дисциплины

«Прикладная статистика и планирование эксперимента»

научной специальности по направлению подготовки

05.23.05 – Строительные материалы и изделия


  1. Цели и задачи дисциплины

Дисциплина «прикладная статистика и планирование эксперимента» является теоретико-практической дисциплиной, базу для которой составляют теория вероятностей, математическая статистика и математическая теория эксперимента.

Цель дисциплинысформировать комплекс знаний, умений и навыков решения основных задач математической статистики, регрессионного анализа и планирования эксперимента.

Задачи дисциплины состоят в ориентировании аспирантов на использование инструментальных средств прикладной статистики и математической теории эксперимента в научно-исследовательской деятельности.

  1. В результате освоения дисциплины аспирант должен

знать:


– теоретические основы решения задач математической статистики и теории эксперимента;

– основные этапы решения задачи планирования эксперимента;

– способы обработки (в т.ч. – визуализации) и методы интерпретации результатов эмпирического исследования, выполненного с применением средств математической теории эксперимента.

уметь:


– использовать табличные процессоры и пакеты численной математики в качестве инструментальных средств решения задач прикладной статистики и математической теории эксперимента;

– применять специализированные инструментальные средства математической теории эксперимента для моделирования процессов и явлений в строительном материаловедении.

владеть:


– навыками использования встроенных средств (пакет анализа) табличного процессора MS Excel для решения отдельных этапов задач математической теории эксперимента.

  1. Общая трудоемкость дисциплины составляет 72 учебных часа (из них: 20 ч. лекций, 16 ч. практических занятий, 36 ч. самостоятельной работы), 1 зачетная единица.

  2. Вид итоговой аттестации: экзамен в тестовой форме.

  3. Основные разделы дисциплины:

1 Основные классы статистических задач (обзор). Место и роль прикладной статистики в эмпирических исследованиях. Дескриптивная статистика, проверка статистических гипотез, регрессионный анализ.

2 Инструментальные средства решения задач прикладной статистики (обзор). Классификация статистических пакетов. Возможности табличных процессоров (Microsoft Excel / OOCalc / GNUmeric / KSpread). Возможности универсальных пакетов численной математики (MathCad / Matlab / Octave / SciLab). Возможности специализированных статистических пакетов (SPSS, Statistica или Statgraphics).

3 Методы дескриптивной статистики. Первичная статистическая обработка опытных данных. Точечные и интервальные оценки неизвестных параметров распределения.

4 Проверка статистических гипотез. Гипотеза о виде распределения генеральной совокупности, критерий Пирсона. Двухвыборочные задачи: гипотеза о равенстве математических ожиданий, гипотеза о равенстве дисперсий.

5 Введение в планирование эксперимента (обзор). Основные понятия математической теории эксперимента. Критерии оптимальности планов эксперимента. Основные этапы построения экспериментально-статистической модели. Инструментальные средства планирования эксперимента (Statistica, авторское ПО).

6 Метод наименьших квадратов. Принцип максимального правдоподобия. Общие предположения, принимаемые для эмпирических данных (независимость измерений, однородность дисперсий, нормальное распределение результатов измерений) и обоснование метода наименьших квадратов (МНК). Отыскание параметров линейной однофакторной модели. Модели, линейные по параметрам, матричная запись системы нормальных уравнений.

7 Планирование эксперимента для моделей, линейных по параметрам. Связь критериев оптимальности плана со структурой матрицы ошибок. План полного факторного эксперимента, дробные реплики. Центральные композиционные планы.

8 Построение и анализ линейной по параметрам модели. Проверка гипотезы об однородности дисперсий. Проверка гипотез о равенстве нулю искомого параметра. Проверка гипотезы об адекватности модели эмпирическим данным.
Разработчик:

в.н.с. НОЦ НТ,

доцент, к. т. н. В.А. Смирнов

Похожие:

Программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconРабочей программы дисциплины «Геотектоника» Специальности 130 101 «Прикладная геология»
Целями освоения дисциплины является ознакомление с системой научных знаний о тектоническом строении Земли и методами исследований...
Программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconРабочая программа дисциплины «прикладная термодинамика и кинетика» Направление: 150400 «Металлургия»
Целями освоения дисциплины «Прикладная термодинамика и кинетика» являются приобретение студентами знаний и компетенций в области...
Программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconНаправление «071500 – Народная Художественная культура» Профиль «Руководитель любительского театра» аннотация рабочей учебной программы дисциплины «Грим»
Цель изучения дисциплины: содействие становлению специальной профессиональной компетентности бакалавров народной художественной культуры,...
Программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconПрактикум по конометрике: Учебное пособие. М.: «Финансы и статистика»
Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001
Программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconПрактикум по конометрике: Учебное пособие. М.: «Финансы и статистика»
Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001
Программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconРабочая программа дисциплины «прикладная гидрогеохимия» Направление подготовки: 130101 Прикладная геология
Специализация: №2 Поиски и разведка подземных вод и инженерно-геологические изыскания
Программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconРабочая программа учебной дисциплины петрография специальность: 130101 «Прикладная геология»
...
Программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconК рабочей программе учебной дисциплины «Компьютерная графика»
Дисциплина учебного плана подготовки бакалавра по направлению 230700. 62 Прикладная информатика (профиль «Прикладная информатика...
Программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconК рабочей программе учебной дисциплины «Проектный практикум»
Дисциплина учебного плана подготовки бакалавра по направлению 230700. 62 Прикладная информатика (профиль «Прикладная информатика...
Программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconТематическое планирование по теме: База данных. Прикладная среда система управления базой данных Access. 10 класс Основные понятия базы данных
Тематическое планирование по теме: База данных. Прикладная среда – система управления базой данных Access
Разместите кнопку на своём сайте:
kk.convdocs.org



База данных защищена авторским правом ©kk.convdocs.org 2012-2019
обратиться к администрации
kk.convdocs.org
Главная страница