Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок




НазваниеОднофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок
Дата конвертации20.12.2012
Размер44 Kb.
ТипДокументы
Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок


  1. Статистические гипотезы:

Набор A.

: Различия в длительности попыток решения анаграмм являются не более выраженными, чем различия, обусловленные случайными причинами.

: Различия в длительности попыток решения анаграмм являются более выраженными, чем различия, обусловленные случайными причинами.

Набор Б.

: Индивидуальные различия между испытуемыми являются не более выраженными, чем различия, обусловленные случайными причинами.

: Индивидуальные различия между испытуемыми являются более выраженными, чем различия, обусловленные случайными причинами.

  1. Вычислим эмпирическое значение критерия:

    1. обозначим – число различных градаций, – число испытуемых в группе, – общее число значений;

    2. найдем суммы индивидуальных значений по каждому из условий , по каждому испытуемому , вычислим , ;

    3. вычислим , ;

    4. вычислим , , ;

    5. вычислим , , ;

    6. вычислить , , ;

    7. вычислим ,

  2. По числу степеней свободы , , соответствующих числу степеней свободы из числителя и знаменателя дроби , и заданному уровню значимости определим критическое значение.

  3. Правило вывода: если , то отклоняется, в противном случае – принимается.


Пример

Группе из пяти испытуемых предложили для решения анаграммы различной длины. Влияет ли длина анаграммы на длительность попыток ее решения.




Анаграмма 1

Анаграмма 2

Анаграмма 3

1

5

235

7

2

7

604

20

3

2

93

5

4

2

171

8

5

35

141

7

Сформулируем гипотезы.

Возведем значения в квадрат и найдем их суммы.



Анаграмма 1

Анаграмма 2

Анаграмма 3

Σ













1

5

25

235

55225

7

49

247

2

7

49

604

364816

20

400

631

3

2

4

93

8649

5

25

100

4

2

4

171

29241

8

64

181

5

35

1225

141

19881

7

49

183

Σ

51

1307

1244

477812

47

587

1342

Вычислим основные параметры:

, , .

.

.

.

.

.

Вычислим суммы : , , , .

Определим число степеней свободы : , , , .

Определим величины : , , .

Найдем эмпирическое значение: , .

Критические значения равны (при ), (при ).

Поскольку , то гипотеза отклоняется. Принимается гипотеза . Различия в объеме воспроизведения в разных условиях являются более выраженными, чем различия, обусловленные случайными причинами.

Так как , то гипотеза принимается. Индивидуальные различия между испытуемыми являются не более выраженными, чем различия, обусловленные случайными причинами.

Похожие:

Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок iconЛекция №18 однофакторный дисперсионный анализ для описания данных в большинстве случаев оказывается приемлема
Для описания данных в большинстве случаев оказывается приемлема аддитивная модель. Она предполагает, что значение отклика можно представить...
Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок iconЛекция №9 Критерий Колмогорова-Смирнова. Проверка гипотезы об однородности выборок
...
Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок iconДисперсионный анализ
Цель работы: получение практических навыков статистической обработки многовариантных, многофакторных экспериментов, когда анализируется...
Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок icon«вуприн» декоративно-антисептирующий огнезащитный состав
Долговечный эффективный малотоксичный взрыво- пожаробезопасный водно-дисперсионный состав для одновременного антисептирования и огнезащиты...
Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок iconБаза данных набор связанных данных (совместно используемый набор логически связанных дынных и описание этих данных, предназначенный для удовлетворения информационных потребностей организации). Система управления базами данных
Пк или мейнфрейма до сети многих компьютеров. Программное обеспечение включает в себя по самой субд, прикладных программ, ос, сетевое....
Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок iconТема экономическая теория: объект изучения
Экономические модели, позитивный анализ, нормативный анализ, функциональный анализ, равновесный анализ. Микроэкономика и макроэкономика....
Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок iconЭкзаменационные вопросы по аналитической химии для студентов заочного отделения фармацевтического факультета
Основные понятия аналитической химии: метод и методика анализа; качественный и количественный анализ; элементный, функциональный,...
Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок iconВопросы к зачету по аналитической химии для студентов 2 курса фармацевтического факультета Омгма
Основные понятия аналитической химии: метод и методика анализа; качественный и количественный анализ; элементный, функциональный,...
Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок iconМ. Л. Гаспаров считает, что имманентный анализ противопоставляется интертекстуальному: имманентный анализ не выходящий за пределы материала данного стихотворения. Анализ интертекстуальный учитывающий сторонний м
Наиболее сложным процессом при подготовке к экзамену, на мой взгляд, считается анализ лирического текста. Мне очень помогает в этом...
Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок iconРабочая программа дисциплины Анализ данных и распознавание образов Направление подготовки Error: Reference source not found
Охватывает круг вопросов, связанных с изучением принципов, моделей, методов, техники, аппарата и алгоритм решения задач в области...
Разместите кнопку на своём сайте:
kk.convdocs.org



База данных защищена авторским правом ©kk.convdocs.org 2012-2019
обратиться к администрации
kk.convdocs.org
Главная страница